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Amazon SageMaker上线中国区 可10分钟训练出ML模型

【TechWeb】4月30日消息,Amazon SageMaker 在由光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域正式开放。据介绍,借助Amazon SageMaker ,可以帮“小白”用户在10分钟训练出ML模型。

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为了让数据科学家、算法工程师、业务开发者都能轻松驾驭机器学习,AWS 于 2017 年 11 月推出了 Amazon SageMaker 机器学习平台服务,并且在过去的两年多里不断丰富功能组件。

Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速构建、训练和部署模型。Amazon SageMaker 完全消除了机器学习过程中各个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。

Amazon SageMaker支持多种深度学习框架,包括:TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Chainer、Keras、Gluon、Horovod、Scikit-learn 和 Deep Graph Library。

除了默认支持的框架,其他任何框架可以通过自带容器(BYOC,Bring Your Own Container)的方式在Amazon SageMaker中运行,包括模型训练和部署。

Amazon SageMaker 支持基于托管的 Spot 竞价实例进行训练,训练成本降低最多可达 90 %。

同时,Amazon SageMaker 支持一键部署模型,针对实时或批量数据生成预测。可以跨多个可用区在自动扩展的实例上一键部署模型,在实现高冗余的同时无需做任何基础设施运维操作。

目前,Amazon SageMaker 服务已在由光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域上线,感兴趣的朋友可以去官网根据教程指导,学习 Amazon SageMaker 的模型构建、训练和部署。

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