什么是数据分析? 无论你是刚接触数据分析,还是一位分析大神,我想很多人都不知道,数据分析究竟是什么,或者说数据分析的本质是什么。 其实很多公司和企业,也不明白数据分析是什么,很多人从网上看到公司招数据分
自动驾驶汽车、仿生机器人和自主送货的无人机是我们今天看到的数字化转型的尤物,不时出现在新闻头条。不过如果没有第四次工业革命的石油--数据以及分析技术来让我们解读和理解数据,这些都是不可能实现的。 大数据
今年春节黄金周期间,全国零售和餐饮企业销售额首次突破万亿元,根据电商大数据显示,春节消费市场正在处于从量变到质变的过程中,消费者的购物选择也更加的多元化和品质化,各大互联网平台的消费大数据则透露出本地
在可视化工作中,我们通常会根据数据的维度分类来制作图表,比如用户性别、年龄段、地区等自然属性,抑或是用户等级、活跃程度、是否付费等行为属性。这时就需要把各属性值组合在一起进行比较,但量少了还好说,一旦
互联网时代,大家都在强调数据的重要性 与此同时,数据量也在呈指数的增长 那么,这些数据中的大部分用户行为数据是如何来的呢? 答案:数据埋点 这就是今天要讲的内容,也是数据分析的基础之一:数据埋点 埋点简介
一.为什么会有Docker出现 一款产品从开发到上线,从操作系统,到运行环境,再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西,这也是很多互联网公司都不得不面对的问题,特别是各种版本的迭代之后,不同
数据分析除了在零售电商行业中被经常应用之外,互联网运营、传统行业等也同样分布广泛。而订单下降这个问题,是很多行业都会遇到的问题,该怎么分析? 正好最近做了一份关于互联网订单下滑的分析案例,这里分享给大家
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